Wojas to polska firma produkująca obuwie i wyroby skórzane, od lat obecna w handlu stacjonarnym i e-commerce. Jej treści muszą konkurować zarówno w tradycyjnych wynikach wyszukiwania, jak i w odpowiedziach generatywnych, które cytują źródła z całej sieci.
Firma potrzebowała lepszego wglądu w oba te obszary. Standardowe raportowanie SEO pokazywało tylko część obrazu. Generative engine optimisation, czyli GEO, wnosiło kolejny zestaw pytań: Gdzie Wojas był cytowany? Którzy konkurenci pojawiali się zamiast niego? Jakie tematy i formaty stron otwierały najlepsze kolejne możliwości? Soba Labs zbudowało platformę, która na te pytania odpowiada.
Zbudowaliśmy produkcyjną platformę, która połączyła te sygnały. Monitorowała widoczność w SEO i GEO, śledziła cytowania, porównywała konkurencję, generowała raporty i przekładała wnioski na rekomendacje treści oraz strategię.
Wyzwanie biznesowe
Widoczność w wyszukiwaniu nie sprowadza się już do jednej listy pozycji słów kluczowych. Marka może zajmować wysokie pozycje w klasycznym wyszukiwaniu, pojawić się w odpowiedzi wygenerowanej przez AI, zostać zacytowana albo być nieobecna, podczas gdy rekomendowany jest konkurent.
Każda z tych perspektyw odpowiada na inne pytanie biznesowe:
- SEO pokazuje, jak strony radzą sobie w tradycyjnych wynikach wyszukiwania.
- GEO pokazuje, jak marka i jej treści pojawiają się w odpowiedziach generatywnych.
- Monitoring cytowań pokazuje, z jakich źródeł korzysta odpowiedź.
- Analiza konkurencji pokazuje, kto zyskuje widoczność, gdy marka jej nie ma.
Analizowanie tych sygnałów osobno utrudnia decyzję, które treści poprawić lub utworzyć w następnej kolejności. Wojas potrzebował jednej platformy, która połączy monitoring z działaniem.
Jeden obraz widoczności w SEO i GEO
Platforma zbierała dostępne sygnały z wyszukiwania i cytowań w jeden przepływ raportowy. Zespoły mogły sprawdzić widoczność Wojas, przeanalizować, gdzie pojawiali się konkurenci, i zbadać tematy stojące za każdym wynikiem. Google Search Console zapewnia obraz klasycznej skuteczności w wyszukiwaniu, a platforma dodała perspektywę generatywną i konkurencyjną potrzebną do szerszej decyzji.
Miało to znaczenie, ponieważ SEO i GEO to dyscypliny powiązane, a nie konkurencyjne. Wytyczne Google dotyczące funkcji AI wskazują, że ugruntowane praktyki SEO nadal mają zastosowanie do AI Overviews i AI Mode. Strona musi najpierw zostać zaindeksowana i kwalifikować się do wyświetlenia fragmentu w wynikach wyszukiwania, zanim będzie mogła pojawić się jako link pomocniczy w tych funkcjach.
Platforma utrzymywała zatem klasyczną skuteczność w wyszukiwaniu obok widoczności generatywnej. Nie traktowała GEO jako odrębnej warstwy sztuczek. To samo przejście w stronę raportowania na poziomie cytowań widać obecnie w Bing Webmaster Tools, którego AI Performance dashboard raportuje, które adresy URL są cytowane i jak aktywność cytowań zmienia się w czasie.
Agent AI, który zamienia sygnały w rekomendacje
Monitoring wyjaśnia, co się wydarzyło. Agent AI pomagał zespołowi zdecydować, co zrobić dalej.
Agent analizował zebrane raporty, cytowania, obecność konkurencji i luki w treściach. Na tej podstawie przygotowywał rekomendacje treści i sugestie strategiczne. Rekomendacja mogła wskazać temat, który konkurencja omawiała bardziej przejrzyście, stronę w formacie rankingu wartą rozważenia albo istniejącą stronę, której struktura nie odpowiadała wystarczająco dobrze na intencję wyszukiwania. Rekomendacja nadal musiała prowadzić do pomocnych treści tworzonych z myślą o ludziach, a nie do strony napisanej wyłącznie po to, by manipulować systemem wyszukiwania.
Agent wspierał analizę i planowanie. Nie zastępował oceny redakcyjnej. Zespół zachował human in the loop, aby przed decyzją o publikacji zweryfikować każdą rekomendację pod kątem priorytetów marki, wiedzy o produktach i stojących za nią dowodów.
To praktyczna forma wdrażania AI. Agent odpowiada za określone zadanie analityczne w ramach szerszego procesu tworzenia treści, a ludzie zachowują decyzję o publicznym głosie marki.
Raporty prowadzące do kolejnego działania
Platforma porządkowała wyniki wokół decyzji, a nie rosnącego zbioru wykresów. Raporty łączyły cztery pytania:
- Gdzie Wojas pojawia się obecnie?
- Którzy konkurenci pojawiają się w tych samych tematach?
- Które cytowania i strony wpływają na tę widoczność?
- Jakie działanie dotyczące treści lub strategii zespół powinien rozważyć w następnej kolejności?
Taka struktura sprawiła, że każdy raport był użyteczny nie tylko do pomiaru. Raportowanie stało się automatyzacją przepływu pracy i pozwalało zespołowi przejść od luki w widoczności do weryfikowalnej rekomendacji bez rozpoczynania osobnej analizy od zera.
Rekomendacje pozostawały również oparte na treściach i dowodach konkurencyjnych dostępnych dla platformy. Ta granica jest istotna dla każdego agenta AI, który doradza firmie. Pewna siebie sugestia bez widocznego uzasadnienia jest trudna do weryfikacji i łatwa do niewłaściwego użycia.
Co zmieniło się w firmie
Wojas zyskał produkcyjny system dla problemu, który wcześniej był rozproszony między SEO, GEO, cytowania, konkurencję i planowanie treści.
Platforma dała zespołowi:
- widoczność w GEO, która wzrosła z 2% do 23% w ciągu czterech miesięcy;
- jedno miejsce do monitorowania widoczności w SEO i GEO;
- analizę cytowań i konkurencji powiązaną z odpowiednimi tematami;
- raporty wyjaśniające bieżącą pozycję;
- rekomendacje treści i sugestie strategiczne powiązane z zaobserwowanymi lukami.
Nie przedstawiamy tych wyników jako gwarantowanego wzrostu pozycji. Systemy wyszukiwania się zmieniają, a rekomendacja nadal musi przełożyć się na użyteczną treść. Wartość platformy polega na tym, że daje zespołowi powtarzalny sposób obserwowania rynku, decydowania, co zasługuje na uwagę, i weryfikowania dowodów stojących za każdym kolejnym krokiem.
Rezultat
Platforma dostarczona przez Soba Labs przeniosła Wojas od rozproszonych sygnałów widoczności do jednego obrazu operacyjnego. W ciągu czterech miesięcy widoczność w GEO wzrosła z 2% do 23%. SEO, GEO, cytowania, analiza konkurencji, raportowanie i rekomendacje treści wspierają teraz ten sam proces decyzyjny.
Główny wniosek: pomiar należy łączyć z działaniem. Dashboard widoczności może pokazać, gdzie znajduje się marka. Użyteczny system produkcyjny wyjaśnia ponadto, co się zmieniło, dlaczego ma to znaczenie i którą decyzję dotyczącą treści zespół powinien rozważyć w następnej kolejności.
Słowami klienta
“Soba Labs built us one place to watch our SEO and GEO visibility, with citations, competitors and content recommendations tied to the gaps it finds. Our GEO visibility went from 2% to 23% in four months.”
Michał Lutak, SEO Expert, Wojas